举个例子
syms x y z
f=x^2+x*y+z;
gradient=jacobian(f,[x,y,z])%求梯度
%gradient =
%[ 2*x + y, x, 1]
x=-1;y=2;z=3;
tiduzhi=eval(gradient) %求在（-1，2，3）的梯度值
%
%tiduzhi =
%
% 0 -1 1
对于补充的问题，那就没什么函数，你直接用diff求微分算了
gradient=[diff(f,x),diff(f,y),diff(f,z)]
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